Starbucks 和 Apple 为什么要统计到店人流量的,都是用何种方法来统计的? - 知乎

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  • 商业地产或零售运营我们常常听说的三大法宝:Location位置\Location位置\Location位置,而位置用人话来讲就是人气即客流量,据说商业地产方面万达利用客流统计已经到了战略的高度,广场建立之后就开始统计客流:广场客流、楼层客流、店铺客流,计数、区域停留、客流路线、客流历史统计、趋势分析,然后用于商业决策引流活动及其评价、商铺租金、保安配置、通道规划与调整等等等等。
  • 其所用到的技术:
    1、人工计数,象楼上答主所讲的某店的保安大哥手持计数器,看到人来就按一下;
    2、红外计数,即出入口两块竖板样的东东,人员通过时红外被挡而进行计数;
    3、机械杆计数,现在不少地铁站出入口、超市出入口还在使用这种,人走过去推一下杆转一圈计数;
    4、视频分析计数,利用高清摄像头采集的视频信息进行算法分析识别出人脸或人头等典型人的特征来计数;
    5、双目视频分析计数,即用两个摄像头采集的视频信息,分析同时两个视频信息之类的视像差来算法分析人头来计数;
    6、WiFi计数,即用WiFi AP接收到的WiFi设备的ping包,获取MAC地址来进行计数。

    技术只是一种工具,其适用于不同的场景和计数精度要求,各有优势,如:
    1、人工计数最准确,但在出入口较多的区域或瞬时客流涌现的时候人工就很难准确来计了,以及人员的注意力、敬业度等因素;
    2、红外计数克服了人为因素的影响,但在客流涌现及环境因素影响较大;
    3、机械杆防止了客流涌现,即人为控制仅能一个一个通过,但影响出入口的通过效率;
    以上三种都无法对非出入口的区域客流进行统计;
    4、视频分析是在高清摄像头大量应用之后才进行商业计数的领域,其应用较为广泛,不仅可以统计出入口客流,更可以统计室内或户外区域客流,如近期朋友圈异常火爆的微软分析照片测性别及年龄就是视频分析应用之一,但大家也都知道了其在实际应用中受环境光线、背景,甚至天气有较大影响;
    5、双目视频分析统计客流,利用同一时刻的视像差来分析人头,则克服和大部分的环境影响因素,因为它用算法分析的是视像之类的差异,环境因素在两上摄像头是同时存在,其计数准确率较高;但它也有局限性,即无法象普通视频分析那来实识别面部或具体个性化的人。
    6、WiFi计数的实际上计的是周围的开启WiFi设备数量(无需连接),优势是以MAC地址唯一性来识别具体的唯一的设备,但其缺点在于并非所有的人都携带WiFi设备并使之处于开启状态,其计数的准确性受限较多。

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