2017，你不可不知的视频监控新趋势 - 电子工程专辑

Annotations: IHS的数据显示，2016年全球专业安防摄像头的出货量超过一亿台，比2015年增长约14%。但相比2015年30%的增长率，增速放缓了不少。王玉君对此分析称，一方面，面对国内外市场的长期增速预期下行，各大视频监控厂家都在寻求多元化和差异化发展；另一方面，随着视频监控行业不断的技术革新和数据积累，从视频监控的上游芯片厂商，到视频智能分析算法的软件开发公司，再到视频监控设备厂商和下游的系统集成商都在围绕智能分析、物联网和大数据技术来布局安防行业，以求在产品日趋同质化的竞争中占领未来视频监控技术发展的高地：    从产品来看，虽然视频监控行业整体增速不如预期，但某些产品线会远高于市场的平均增速。2017年消费类视频监控产品、移动视频监控产品和视频监控企业级存储产品的销售额在全球范围都会保持15%以上的增长。    从服务来看，2017年全球视频云服务(VSaaS)的销售额会突破9亿美元(不包括安保远程监控服务)，未来5年VSaaS销售额的平均年复合增长率将超过18%。    从技术来看，支持H.265技术的网络摄像机在2017年会有爆发式增长。视频智能分析会因为深度学习技术的应用又一次成为行业发展的热点。 通过几年的市场培育，用户意识到视频智能分析确实可以为城市交通治理、公安刑侦和商业管理带来很大价值，因此市场对具备高性能的优秀的视频智能分析产品是充满期待的，深度学习技术在视频监控领域的应用也正是在这样的背景下开始蓄势待发。 深度学习技术从长期来看会降低智能分析应用的成本，也会拓展带有智能分析功能的视频监控设备的应用外延。除了价格因素外，从短期来看深度学习技术在视频监控领域应用的最大挑战就是如何将那些优秀的算法根据实际的应用情景进行二次开发，实现真正的技术落地。 使用视频分析实现目标和事件检测，无论是实时的还是后期的，将持续位于视频监控技术创新的前沿。 视频监控产品一般使用运动检测来触发视频捕捉，这很容易出错。"从好几个小时的视频中寻找出某一个事件非常耗时。因为视频包含了大量的信息，如何分辨哪些是有价值的，哪些应该删掉，这给用户带来了挑战。 把人工智能引入传统的视频监控领域，将取决于在摄像机、网络存储和后期处理之间分配的视频分析功能。 视频分析作为一种服务，是一个微型的垂直市场，可以利用第三方专利分析功能获得增长。 深度学习和人工智能技术通过运用模式辨识软件， 机器学习的应用正快速扩展到越来越多的终端市场，在边缘、在云端或者以混合的形态，将基于边缘的处理与基于云的数据分析结合在一起。 众多的传统嵌入式视觉应用通过采用机器视觉和传感器融合技术后都在发生巨变，下一代应用包括协作机器人、具有感应和躲避功能的无人机、增强现实、自动驾驶汽车、自动化监视和医疗诊断等。 系统通常具有三大使命：       系统不仅要会思考，而且还能对情境立即做出"响应"。这就要求一个从感应到处理、分析、决策、通信和控制整个流程中更一致的视图。同时还要高效实施、部署最新机器学习技术，满足8位及更深层面的精确性要求。       鉴于神经网络和相关算法的快速变化以及传感器的快速发展，必须实现灵活性，能通过软硬件的可重配置性升级系统。       由于许多新系统都连接到了一起(物联网)，因此需要与传统的已有设备通信，要与未来推出的新设备通信，还要能够进行云端通信。 根据IHS Markit 2016年发布的预测显示，2016年全球专业服务机器人(相对于工业制造机器人)和专业服务无人机的销售额分别为26亿美元和3亿美元，未来5年平均复合年增长率分别达到了38%和70%。 相比传统的安防产品，安防无人机和安防机器人进入门槛更高 安防无人机往往用于紧急事件后的快速侦察，可以在区域入侵或自然灾害等事件发生后，快速飞入现场进行侦察。但由于其续航时间有限(一般在30分钟左右)，无法进行长时间的巡逻监测。安防机器人的优势除了有更长的续航能力外(可以长达8小时)，还可以安装多个摄像头和传感器，提供360度全景图像和各种环境数据，往往用于电力、能源、化工等厂区的巡逻作业。 无人机已经在边境控制、区域跨度较大或高危区域执法中得到了应用。安防机器人也许在与人互动创造价值的场景中比较有用，例如公园、大学、医院和机场等。 HD CCTV在中国普及率不高的原因主要来自三方面：       中国的视频监控项目大多来自新建楼宇和设施，不需要考虑原有模拟视频监控的布线系统；       网络摄像机在中国的平均售价远低于全球其他地区的售价；       3.HD CCTV对于小型的项目可能更理想，但对于中国的很多中大型项目来说，网络视频监控会有更好的扩展性。 IP摄像机更容易安装，在很多情况下依靠一粒电池就可运行很长时间，网络连接也变得易于部署。当然，云存储也进一步推动了IP摄像机的增长。但考虑到IP摄像机容易受网络稳定性、黑客、掉帧和一些其他问题的影响，Raman Sargis认为专业的安防视频市场还将依赖高质量的有线高清摄像机。 任何连网设备都会面临黑客和恶意攻击的风险。IP摄像机本质上是物联网的一个节点，可以获得物联网架构中实施的同等级别的安全保护。我认为IP摄像机的安全性应该归类为广义物联网安全的一部分，长远来看它将无缝地融合到物联网结构中。 其实不仅仅是视频监控产品，所有接入网络的物联网设备都面临着网络安全问题。加强视频监控设备的安全加密和认证是最直接的避免网络病毒袭击的方法。此外，也可以安装嵌有网络安全监测的视频监控交换机，信息通信技术(ICT)提供商或系统集成商也可以利用已安装的ICT网络安全产品对视频监控产品进行保护。当然，视频监控网络安全问题也带来了一些新的商业机会，例如第三方网络安全测试和认证的服务、提供给系统集成商的ICT网络安全咨询服务等。 Tags: 物联网 网络安全 via Oceanic's Favorite Links from Diigo http://www.eet-china.com/news/article/201704040917 August 13, 2017 at 11:52AM http://ifttt.com/images/no_image_card.png http://www.eet-china.com/news/article/201704040917 If new feed item from https://www.diigo.com/rss/user/oceanic?page_num=1&type=all&sort=updated, then send me an email at ocean.wu@gmail.com