AUTONOMOUS：机器智能和金融业报告
Highlights and Sticky Notes:
所需硬件和软件已经建成，人工智能才能发展
涵盖人类各方面活动数百万数据点的数据集
云存储，这是一个价值1000亿美元的市场
风险投资每年投资机器学习50-100亿美元
建立AI的方法多种多样，目前的发展是机器学习的进步，特别是神经网络和深度学习
通过自动化流程自上而下设计软件与利用AI技术有根本的不同，AI会创建随新数据而变化的概率模型。
机器已经开发出从视觉和声音等感官信息中获取信息的能力，其准确性高于人类。AI还可以用于创造性地快速探索思想空间或执行情绪化任务。
大多数AI研究可以通过学术档案公开获得，大部分代码都是开源的。摩尔定律仍然存在，目前向ArXiv提交的科学研究总数量为130万，开源代码的数量可能超过1亿。
金融业AI用例包括会话界面、生物识别、工作流程、合规自动化以及贷款、投资和保险业的产品制造
仅在美国，就有250万名金融服务员工接触到AI技术。前台（分销）可节约490亿美元的潜在成本，中期办公室节约3500亿美元，后台（制造业）节约2000亿美元，银行、投资管理和保险业节约成本总计1万亿美元。
- AI在金融业的发展路线：
像亚马逊和谷歌这样的AI技术公司继续为其智能家庭助理增加技能；
科技和金融合并，例如中国的蚂蚁金融；
由加密社区建立分散的自治组织，将权力转移回个人，其技能来自开源组件。
by: ocean wu
评论
发表评论