Ocean Wu 互联，网生活

Highlights and Sticky Notes: 智能健康食品制造业和智慧城市中的智慧食品健康服务产业，不但可以实现机器、工厂与每个人互联，实时配送，而且可以实现健康个性化定制、营养靶向设计、产品精准制造等。 关键词：营养靶向设计 - ocean wu 利用智能传感器技术实现智能化改造，实现其现代化改造。 进行智能化改造，目前已基本实现食品产业链的全程信息跟踪。 以及温度场分析情况和现场综合分析情况进行智能调控； Tags: 食品 by: ocean wu

Highlights and Sticky Notes: 近日，天津、河南、黑龙江、湖北、湖南、福建、浙江等20多个省市发布了提供多样化医疗服务的社会办医方案。 各省市发布的促进社会办医新政涵盖了取消社会办医诸多限制、降低门槛、提供财税、全科医师到基层设立诊所等多项鼓励的内容。 近日，国家卫健委发布了《关于进一步改革完善医疗机构、医师审批工作的通知》要求，深化“放管服”改革，二级及以下医疗机构设置审批与执业登记“两证合一”。 二级及二级以下的医疗机构设置不再需要审批。 未来，办诊所、办专科医院、办二级以下医疗机构承诺按标准建立后，行政审批进一步简化，或能实现办事“零跑路”。 在国家政策的不断推动下，医疗商城、医养结合、专科医院、医生集团项目也纷纷落地。 Tags: no_tag by: ocean wu

Highlights and Sticky Notes: 「 Plogging 」，把「plucking（捡拾）」与「jogging（慢跑）」混搭起来。 简单来说，就是在慢跑的同时，在燃烧卡路里以外，顺手把垃圾清干净。这样运动，不仅对你的身体好，还对环境好。 Plogging 的「发明者」 平常奥斯龙也爱跑跑步，所以他干脆拉上几个跑友，带上手套和垃圾袋，边跑边捡。 他们会围起来，摊开垃圾袋，看今天谁又捡到了奇怪的垃圾。拍照发到社交网络打卡，像滚雪球一样，吸引越来越多人自发加入，还组起了大大小小各种社群。 据说，这样边捡垃圾边跑步的运动效果，比你正常跑步更好。 健身应用程序 Lifesum 把 plogging 收录为运动类型的一种，跟普通慢跑、瑜伽等等并列。据它统计，同样跑半小时，Plogging 比普通慢跑能让你多消耗 30 卡路里。 除了消耗更多热量之外，捡垃圾的动作，类似健身中最常练习的基本功深蹲（squat），除了用到双腿肌肉之外，还顺便带到核心肌群，让运动效果更加显着。 英国时尚品牌 Vivobarefoot  还合作给 Plogging 爱好者们提供跑鞋。你可以通过捡到的垃圾换取。而且，它们都是由  17  个塑料瓶再生做成。 他们不再是城市的路过者，而是成为其中之一的改变者 。 能让人们在自然界中运动，而且让人和环境之间产生积极联系的活动，都是好事 真正好的运动，不止能让人「成为更好的自己」，也可以让世界成为更好的世界。   Gymtopia 就是这样一个组织，致力于集结世界各地健身房 / 俱乐部，为世界做好事。 「很多健身房本身就是非常有影响力的社区，它可以创造任何一种社会影响力。」 将那些想让自己变得更好的人聚集起来，去做更有益的事情——这是健身行业可以承担起来的社会责任。 在 Gymtopia 官网上，你可以看到健身房们都参与了哪些社会议题， 帮助公益组织筹款是最直接的方式。 Gymtopia 收集了很多这样的「创变健身房」的故事，希望让更多健身房、健身爱好者们受到启发和激励，加入这股 Sports For Good 的浪潮。 而对于健身房来说，「做好事」有利于它的品牌形象，更能...

Highlights and Sticky Notes: 所需硬件和软件已经建成，人工智能才能发展 涵盖人类各方面活动数百万数据点的数据集 云存储，这是一个价值1000亿美元的市场 风险投资每年投资机器学习50-100亿美元 建立AI的方法多种多样，目前的发展是机器学习的进步，特别是神经网络和深度学习 通过自动化流程自上而下设计软件与利用AI技术有根本的不同，AI会创建随新数据而变化的概率模型。 机器已经开发出从视觉和声音等感官信息中获取信息的能力，其准确性高于人类。AI还可以用于创造性地快速探索思想空间或执行情绪化任务。 大多数AI研究可以通过学术档案公开获得，大部分代码都是开源的。摩尔定律仍然存在，目前向ArXiv提交的科学研究总数量为130万，开源代码的数量可能超过1亿。 金融业AI用例包括会话界面、生物识别、工作流程、合规自动化以及贷款、投资和保险业的产品制造 仅在美国，就有250万名金融服务员工接触到AI技术。前台（分销）可节约490亿美元的潜在成本，中期办公室节约3500亿美元，后台（制造业）节约2000亿美元，银行、投资管理和保险业节约成本总计1万亿美元。 AI在金融业的发展路线： 像亚马逊和谷歌这样的AI技术公司继续为其智能家庭助理增加技能； 科技和金融合并，例如中国的蚂蚁金融； 由加密社区建立分散的自治组织，将权力转移回个人，其技能来自开源组件。 Tags: 物联网 , 人工智能 , 数据应用 by: ocean wu

Highlights and Sticky Notes: 雷军在上市敲钟时说，“世界会默默奖赏勤奋厚道的人。” 偏重用户服务、解决用户痛点、收获粉丝信任、坚持商业规则，最终获得快速发展的企业。 著名经济学家罗伯特·希勒在《金融与好的社会》中就认为，金融不应该成为攉取财富的工具，而是跨时空配置资金，让普通人获得自我跃升的梯子。 尊重规则终究获胜 商业世界存在投机取巧，也存在巧取豪夺，甚至存在很多见不得光的原罪，这些方法可以让企业在短时间内取得成功，但是却不能让企业基业长青。就像林肯所说的，你能一时欺骗所有人，也能永远欺骗有些人，却不可能永远欺骗所有人。 一批超级独角兽或者是潜在独角兽，很大程度上都是尊重用户、尊重规则的代表，它们虽然可能会在短时间内遭遇一定的波折，但是从更长远的时间来看，却会因为坚持正道获得更长久的胜利。 早期的企业们一样野蛮生长，他们必然要通过合法合规、扎实做事为企业奠定根基——这是成熟商业社会必然要经历的过程。 偏重用户服务、解决用户痛点、收获粉丝信任、坚持商业规则的价值观，这都是成熟商业社会需要逐渐具备的基本商业理念。 Tags: no_tag by: ocean wu

Highlights and Sticky Notes: 教育创业者的类型多种多样，我大概分为八种：全面型、销售型、营销型、教研型、教学型、资本性、名师型、关系型。细分市场决定了需要用哪一种产品模式去对应，如果团队的基因和这种模式也能过匹配，这个逻辑基本上就通了。 vc投资的团队逻辑 - ocean wu K12阶段的教育很难做到全国标准化，K12以区域市场为主，这主要是因为各地的考试不一样，地方教育机构对当地市场了解更深入，了解地方教研员的出题风格和方向，所以具有相对的壁垒。 传统在线教育是指采用真人老师直播互动授课的教育公司 教学用录播或是用大班课直播，如学而思网校大班直播的形式，用授课能力强的老师提供服务，个性化的服务环节则由成本更低的助教来完成。教学和服务环节的拆分，改变了教育行业传统的成本结构：教学成本变得相对固定，可以通过学生人数增加实现边际成本递减；服务环节成本因为采用了低成本的助教，降低了可变成本的比例，原来老师成本可能要占20～40%，现在可以压缩到10%甚至更低。 新在线教育则是将教学环节和服务环节拆开的在线教育模式 教育市场高度细分，我以年龄、地区、科目、学生水平和消费动机划分为五个维度。五个维度之间可以有不同的排列组合，交叉点就是一个项目针对的细分市场。 任何一个因素稍做变动，就是另一个细分市场了。即使同样是做初中数学两家公司，极有可能不存在竞争：譬如一个做竞赛班、一个做补差班。 在线教育经历了三个发展阶段： 一、录播课程，如正保远程教育，以卖光盘、卖账号和在线看录播为主；二、工具类项目，如题库、拍题、英语跟读等，这类项目在2013年、2014年大量出现；三、在线直播课，以VIPKID为代表的项目集中在2015年后涌现。 小学奥数是一个很特殊的科目——自己教、自己考，形成了一个闭环体系。 教育市场看似模式都类似，其实隐形的壁垒非常多，是一个地形比较复杂的市场。 教育项目很难实现品类之间的交叉销售。如果一个学生抱着学英语的目标进来，那么平台中的烹饪、IT编程等内容和用户就没有关系，这些课程不提供价值，反而造成干扰。如果一个教育平台背后的用户画像复杂多样，价值就不大。 有一种情况是可以诞生互联网教育平台的，就是你的用户画像要一致，然后这些学生又同时具有不同科目的需求，这时刻可以...

Highlights and Sticky Notes: 消费降级的背后是小镇青年和伪中产。 近年来，以拼多多、名创优品等为代表的廉价商品销售火爆，被视为消费降级的体现。 消费降级更多反映的是以三四线城市“小镇青年”的消费崛起以及一二线城市“伪中产”的消费转向。 “小镇青年”自身经济能力有限，但在产业转移带动下收入出现明显增长，加之90、00后消费意愿较70、80后明显更强，其对整体消费市场的增量贡献明显。 “伪中产”看似有车有房，但房贷、车贷、子女教育支出持续上涨，导致现金流压力不断增加，实际可支配收入减少，从而消费导向由名牌转向更为平价的商品。他们共同的特点是—不存在明显的品牌偏好，更强调产品的性价比以及用户体验。 尽管2016年我国人均GDP已达到53817元(约合8100美元)，已经突破了行业快速增长标准上限。 但由于我国幅员辽阔，地域经济发展差异较大。除港澳台外，人均GDP超过8000美元的省市实际仅有12个，其余19个省市均未触及8000美元 少子化—精神诉求增强 空巢青年、丁克家庭增加，陪伴诉求强烈。目前我国少子化现象越发严重，这主要与高学历高收入人群普遍推迟婚育、丁克家庭比例增加、男女学历收入水平结构性差异导致婚嫁困难有关。 这部分人群具有较好的经济基础，但缺乏伴侣 Tags: 用户分析 , 数据分析 by: ocean wu