Ocean的网络阅读 09/30/2017
国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知（国发〔2017〕35号）_政府信息公开专栏 Tags : 人工智能 , 物联网 , 政策 人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。 大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点， 芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。 正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。 工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。 在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。 国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案 语音识别、视觉识别技术世界领先 按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局 加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线 突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用 跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法 大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。 初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链 第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破 第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平 形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群 坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。 1.建立新一代人工智能基础理论体系。 加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型 第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点 混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解...
