人工智能就是“视觉智能”

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“为了人工智能的进步，需要更加人性化。要做到这一点，它需要更高质量的视觉数据和复杂的算法将信息翻译成有意义的东西。”——然而，我们只有翻译一条路可走吗？ - ocean wu

Highlights and Sticky Notes:

为什么视觉数据很重要？

人工智能的整个概念是可以构建机器来执行最人性化的任务。为了做到这一点，他们以人的智慧为模范。

作为人类，我们通过观察我们周围的世界并以语言，行动和对象的形式收集我们自己的数据来学习。另一方面，计算机必须由人类提供数据以便“学习”。机器学习的过程需要比人类更多的数据，时间和迭代。

作为人类，视觉对我们自然而然而形成，我们学习的第一个技能之一就是认识面孔。然后，我们识别我们周围的物体，并赋予他们意义。

例如，我们只需要一次学习火是火，如果触摸它会烧毁我们，但机器需要数百个数据的例子来破译相同的含义，才能计算出这是火。

65％的人都是视觉工作者。我们的大脑处理和分析的大部分（90％）的数据是可视化的，并且我们的大脑实际上处理的图像比文本快六万倍！

构建智能机器的唯一途径是使其具有强大的视觉智能，就像动物在进化中所做的那样。