Personality Analytics - The Next Must-Have Feature for Social CRM?

分析呼叫者的语言模式和其他行为的线索，以确定他们的性格类型。使得 社会化 CRM 通过简短的讲话解析出用户"人格类型"，以提高客户服务代表分配客户或应对潜在客户进行特定的销售方法。

Quotes:

Personality Analytics - The Next Must-Have Feature for Social CRM?

• 可以有一个CRM战略的深刻影响社会：性格类型来迎合客户的代表。注册与使用 快速公司 如何报告 eLoyalty 使用的是进程通信模型（PCM），相同的性格测试美国宇航局用于评估宇航员，以满足客户的支持与谁通话类型的客户代表，符合他们的个性。 但是，这是一个有效的方法或只是垃圾科学？ 据快速公司，这里的工作原理是： 在呼叫中心，eLoyalty的系统使用的PCM框架编制的那一刻起，他们第一次接触该中心对每个来电者的个性轮廓。 该系统是自动化，分析了呼叫者的语言模式和其他行为的线索，以确定他们的性格类型。 （附250语言学家，行为科学家和统计学家团队编制了一份图书馆的语言和行为的算法解析呼叫者的每一个字和表达方式大规模集。）
• 作为人格测试，例如  迈尔斯，布里格斯类型指标 在历史上面临着很多批评。 所有性格测试更能够避免 Forer影响 ，"人民趋势对发言台准确率，他们即使是高度个人的发言可以应用到其他人。"
• 如果eLoyalty真正分析一个客户的个性在一个单一的语音通话，而且我们当然不是说可以，社会CRM的应用可以是巨大的。 eLoyalty可以收集更多的客户从一个社交图信息，做出更聪明的客户服务代表的匹配。 它也可以用来作为分配客户或潜在客户代表特定的销售方法。
• Personality tests such as the  Myers-Briggs Type Indicator have historically faced much criticism. All personality tests much be able to avoid the Forer Effect, "the tendency of people to rate sets of statements as highly accurate for them personally even though the statements could apply to many people."
• If eLoyalty can truly analyze a customers personality based on a single voice call, and we're certainly not saying that it can, the applications for social CRM could be huge. eLoyalty could gather much more information from a customers social graph and make more intelligent matches with customer service reps. It could also be used as a method for assigning customers or potential customers to particular sales reps.

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