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Highlights and Sticky Notes: 通过帮助客户打造强大的终端侧智能、摄像头处理与安全特性，我们的目标是让物联网终端变得更加智能。人工智能已支持具备物体探测、追踪、分类和面部识别能力的摄像头，可自主避障的机器人，以及可学习并生成您最近一次探险活动视频摘要的运动摄像头，但这都还仅仅是个开始。 强大的Qualcomm人工智能引擎AI Engine 该视觉智能平台集成Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine，其由多个集成的硬件和软件组件组成，以加速终端侧人工智能。 支持开发者和OEM厂商轻松将训练网络接入到此平台。 卓越的图像质量 该视觉智能平台可支持高达4K@60fps的视频，或是5.7K@30fps，以及更低分辨率的多个并发视频流。 该架构支持多种高级操作系统，旨在帮助开发者和制造商在其解决方案中轻松构建差异化特性，如VR 360度摄像头的端侧内容拼接，自主机器人导航与避障，以及运动摄像头的视频摘要。 Tags: 物联网 , 边缘计算 by: ocean wu

Highlights and Sticky Notes: 让技术来设置议程，企业要问自己这样几个问题，我拥有怎样的技术？怎样服务于我的业务？我还可以怎么样进行技术升级来达到商业目标？ 随着数据分析的进展，从报表式的1.0时代，到可以处理非结构数据的2.0时代再到结构化数据和非结构化数据整合的3.0时代，对IT提出了更高的要求。 数据分析技术不仅仅是一个商业的辅助工具：它能够指导业务正确部署，它是实现更好、更快的业务决策的主要推动因素。 在企业数据分析技术的支持下，可获得海量的场景案例，优化解决方案。更因为如此，企业要从一开始就明确商业需求，这样才能使技术团队找到前进的方向，并选定正确的技术组合，让决策更快，让商业运转更敏捷。 Tags: B2B by: ocean wu